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基于Potts模型的隐式曲面上的图像分割方法
引用本文:王靖,潘振宽,郑永果,端金鸣.基于Potts模型的隐式曲面上的图像分割方法[J].计算机应用研究,2014,31(9).
作者姓名:王靖  潘振宽  郑永果  端金鸣
作者单位:1. 山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛266590;青岛大学信息工程学院,山东青岛266071
2. 青岛大学信息工程学院,山东青岛,266071
3. 山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛,266590
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:针对隐式曲面上多相图像分割的问题,基于曲面的隐式表达、隐式曲面上的内蕴梯度等概念,将用于平面图像分割的Potts模型推广.首先对于隐式封闭曲面和隐式开放曲面,分别给出Potts模型的推广形式.然后对于传统梯度降方法计算效率低的问题,为曲面上的Potts模型设计了Split Bregman算法和对偶方法,并在对偶方法的基础上提出了一种改进的快速算法.多个数值实验结果表明,所提出的曲面上的Potts模型能有效地分割闭/开曲面上的分段常值图像,并且新的改进对偶方法在计算效率方面优于其他两种方法.

关 键 词:Potts模型  隐式曲面  多相图像分割  改进对偶方法

Image segmentation methods on implicit surfaces based on Potts model
WANG Jing,PAN Zhen-kuan,ZHENG Yong-guo,DUAN Jin-ming.Image segmentation methods on implicit surfaces based on Potts model[J].Application Research of Computers,2014,31(9).
Authors:WANG Jing  PAN Zhen-kuan  ZHENG Yong-guo  DUAN Jin-ming
Abstract:
Keywords:Potts model  implicit surface  multiphase image segmentation  improved dual method
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