| 基于局部重构的无监督特征选择方法 |
| |
| 引用本文： | 谭台哲,叶青,尚鹏.基于局部重构的无监督特征选择方法[J].计算机应用研究,2014,31(9). |
| |
| 作者姓名： | 谭台哲 叶青 尚鹏 |
| |
| 作者单位： | 广东工业大学计算机学院,广州,510006 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，广东省自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 利用局部线性嵌入(LLE)算法中获得局部邻域之间的重构关系与使用最小角回归方法解决L1归一化问题都使用回归方法,针对在通过映射获得低维嵌入空间与通过特征选择获得低维空间上有着一致的思想,提出一种能保持局部重构关系的无监督谱特征选择方法.该方法利用最小二乘法计算样本的邻域重构系数,并用这些系数表示样本之间的关系,通过解决稀疏特征值问题获得能够保持样本间关系的低维嵌入空间,最后通过解决L1归一化问题实现自动特征选择.通过在四个不同数据集上的聚类实验结果证明,该方法能更准确地评价每个特征的重要性,能自动适应不同的数据集,受参数影响更小,可以明显提升聚类效果.
|
| 关 键 词： | 局部线性嵌入 特征选择 局部重构 聚类 |
Unsupervised feature selection based on local reconstruction |
| |
| TAN Tai-zhe,YE Qing,SHANG Peng.Unsupervised feature selection based on local reconstruction[J].Application Research of Computers,2014,31(9). |
| |
| Authors: | TAN Tai-zhe YE Qing SHANG Peng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | LLE feature selection local reconstruction clustering |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
