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VRE中基于内容过滤的论文推荐算法
引用本文:李永,徐德智,张勇,邢春晓.VRE中基于内容过滤的论文推荐算法[J].计算机应用研究,2007,24(9):58-60,89.
作者姓名:李永  徐德智  张勇  邢春晓
作者单位:1. 中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083
2. 清华大学,信息技术研究院,北京,100084
摘    要:针对虚拟研究环境中的重要资源论文,提出了基于内容过滤的推荐算法,即根据研究者兴趣实现个性化服务,推荐所需论文.该算法采用矢量空间模型作为用户兴趣和资源描述模型,使用余弦相似度计算资源推荐度;基于效率考虑,利用朴素贝叶斯分类算法减小搜索空间.实验表明,推荐效果和效率得到了明显改善.

关 键 词:虚拟研究环境  个性化  矢量空间模型  余弦相似度  朴素贝叶斯  基于内容过滤  推荐算法  algorithm  改善  效果  实验  搜索空间  朴素贝叶斯分类算法  利用  效率  资源推荐  相似度计算  余弦  使用  描述模型  用户兴趣  矢量空间模型  性化服务  虚拟研究环境  资源论
文章编号:1001-3695(2007)09-0058-03
修稿时间:2006-07-282006-10-12

Content-based paper recommending algorithm in VRE
LI Yong,XU De-zhi,ZHANG Yong,XING Chun-xiao.Content-based paper recommending algorithm in VRE[J].Application Research of Computers,2007,24(9):58-60,89.
Authors:LI Yong  XU De-zhi  ZHANG Yong  XING Chun-xiao
Abstract:This paper proposed a content-based recommending algorithm to recommend papers in VRE for researchers.The algorithm utilized VSM(vector space model)to represent users' interests and resources,calculated recommended degree by cosine similarity.To improve efficiency,used naive Bayes classify method to reduce the searching space.Experimental results demonstrate that this approach can produce better accuracy and performance.
Keywords:VRE(virtual research environment)  personalized services  VSM  cosine similarity  naive Bayes
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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