| 基于Fisher线性判别率的加权K-means聚类算法* |
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| 引用本文： | 杨鹤标,薛艳锋,冯进兰,沈项军,吴静丽.基于Fisher线性判别率的加权K-means聚类算法*[J].计算机应用研究,2010,27(12):4439-4442. |
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| 作者姓名： | 杨鹤标 薛艳锋 冯进兰 沈项军 吴静丽 |
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| 作者单位： | 江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目（BK2009199）；江苏大学高级人才资助项目（1283000347） |
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| 摘 要： | 为提高K-means聚类效果，采用Fisher线性判别率的方法确定特征在聚类中的贡献度并依此对特征进行加权聚类。在人工和实际数据集上所做的实验表明，本方法在聚类效果上优于其他同类加权K-means聚类算法。
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| 关 键 词： | K-均值 聚类 Fisher线性判别率 特征加权 熵 调整随机指标 类内错误率均方和 |
Weighted K-means clustering algorithm based on Fisher's linear discriminant ratio |
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| YANG He-biao,XUE Yan-feng,FENG Jin-lan,SHEN Xiang-jun,WU Jing-li.Weighted K-means clustering algorithm based on Fisher''s linear discriminant ratio[J].Application Research of Computers,2010,27(12):4439-4442. |
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| Authors: | YANG He-biao XUE Yan-feng FENG Jin-lan SHEN Xiang-jun WU Jing-li |
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| Affiliation: | (School of Computer Science & Telecommunication Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang Jiangsu 212013, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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