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一种设计层次支持向量机多类分类器的新方法*
引用本文:赵晖,荣莉莉,李晓.一种设计层次支持向量机多类分类器的新方法*[J].计算机应用研究,2006,23(6):34-37.
作者姓名:赵晖  荣莉莉  李晓
作者单位:1. 大连理工大学,系统工程研究所,辽宁,大连,116024
2. 中国科学院,新疆理化技术研究所,新疆,乌鲁木齐,830011
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70431001)
摘    要:层次结构的设计是层次支持向量机多类分类方法应用中的关键问题,类间可分性是设计层次结构的重要依据,提出了一种基于线性支持向量机度量类间相似程度的方法,并给出了一种基于类间可分性设计层次支持向量机多类分类器的新方法。实验表明,新方法有效地提高了层次支持向量机多类分类器的分类精度和速度。

关 键 词:支持向量机    多类分类    层次结构    类间可分性
文章编号:1001-3695(2006)06-0034-04
收稿时间:2005-05-30
修稿时间:2005-07-15

New Method of Design Hierarchical Support Vector Machine Multi class Classifier
ZHAO Hui,RONG Li li,LI Xiao.New Method of Design Hierarchical Support Vector Machine Multi class Classifier[J].Application Research of Computers,2006,23(6):34-37.
Authors:ZHAO Hui  RONG Li li  LI Xiao
Affiliation:(1.Institute of System Engineering, Dalian University of Technology, Dalian Liaoning 116024, China;2.Xinjiang Institute of Physics & Chemistry Technology, Chinese Academy of Sciences, Urumoqi Xinjiang 830011, China)
Abstract:Designing the hierarchical structure is a key issue for the hierarchical support vector machine multi-class classification. Inter-class separability is an important basis for designing the hierarchical structure. A new method based on linear support vector machines is proposed to measure inter-class separability. Furthermore, a method is presented which designs a hierarchical support vector machine multi-class classifier based on the inter-class separability. Experimental results indicate that the new method speeds up the hierarchical support vector machine multi-class classifiers and vields higher precision
Keywords:Support Vector Machines  Multi-class Classification  Hierarchical Structure  Inter-class Separability
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