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自适应混沌变异蛙跳算法*
引用本文:葛宇,王学平,梁静.自适应混沌变异蛙跳算法*[J].计算机应用研究,2011,28(3):945-947.
作者姓名:葛宇  王学平  梁静
作者单位:1. 四川师范大学,基础教学学院,成都,610068
2. 四川师范大学,数学与软件科学学院,成都,610068
3. 成都电子机械高等专科学校,网络中心,成都,610031
基金项目:四川师范大学青年基金资助项目(10QNL04)
摘    要:研究蛙跳算法的寻优性能,主要在基本蛙跳算法的全局搜索过程中加入自适应混沌变异操作, 提出一种改进蛙跳算法。改进后的算法采用Logistic混沌序列构造混沌变异算子, 同时结合个体适应度和进化代数自适应调整变异尺度, 从而增强蛙跳算法搜索最优解的能力。仿真实验结果表明, 改进后的算法寻优精度和收敛速度得到了有效提高, 具有较好的实用性能。

关 键 词:蛙跳算法  混沌变异  自适应变异  混沌序列
收稿时间:2010/8/10 0:00:00
修稿时间:2011/1/27 0:00:00

Adaptive chaotic mutation shuffled frog leaping algorithms
GE Yu,WANG Xue-ping,LIANG Jing.Adaptive chaotic mutation shuffled frog leaping algorithms[J].Application Research of Computers,2011,28(3):945-947.
Authors:GE Yu  WANG Xue-ping  LIANG Jing
Affiliation:GE Yu1a,WANG Xue-ping1b,LIANG Jing2(1.a.Fundamental College,b.College of Mathematics & Soft Science,Sichuan Normal University,Chengdu 610068,China,2.Network Center,Chengdu Electromechanical College,Chengdu 610031,China)
Abstract:This paper deals with the performance of shuffled frog leaping algorithm, mainly proposes a shuffled frog leaping algorithm by adding adaptive chaotic mutation operation in processing of global searching. In order to enhance the ability of searching, the algorithm constructs a chaotic operator using Logistic chaotic sequences. Furthermore, the algorithm adaptively adjusts the mutation scale by its individual fitness and evolution generations. In the simulation experiment, both the accuracy and the convergent speed of the proposed algorithm are improved effectively. Therefore, the proposed algorithm has a good practical performance.
Keywords:shuffled frog leaping algorithm  chaotic mutation  adaptive mutation  chaotic sequences  
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