| 基于CRF算法的汉语比较句识别和关系抽取* |
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| 引用本文： | 黄高辉,姚天昉,刘全升.基于CRF算法的汉语比较句识别和关系抽取*[J].计算机应用研究,2010,27(6):2061-2064. |
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| 作者姓名： | 黄高辉 姚天昉 刘全升 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,计算机科学与工程系,上海,200240 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60773087） |
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| 摘 要： | 比较句是表明事物之间关系的常见表达方式，对于文本挖掘，特别是情感分析，具有重要的价值。目前汉语比较句的研究还是一个新颖的课题，包括汉语比较句的识别和比较关系的抽取。对于汉语比较句的识别，在前人研究的基础上，以SVM为分类器，以特征词和CSR序列规则为特征，同时利用CRF算法抽取实体对象，并增加以实体对象的信息作为特征，显著提高了比较句识别的准确率、召回率和F-度量，最高分别达到96.55%、88.63%和92.43%。对于汉语比较关系的抽取，在CRF算法抽取实体对象的基础上，通过定义一些规则，抽取比较主体和比较基准，也取得了较好的效果，其中比较主体的抽取效果要好于比较基准。
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| 关 键 词： | 比较句 比较关系 CRF模型 比较主体 比较基准 |
Mining Chinese comparative sentences and relations based on CRF algorithm |
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| HUANG Gao-hui,YAO Tian-fang,LIU Quan-sheng.Mining Chinese comparative sentences and relations based on CRF algorithm[J].Application Research of Computers,2010,27(6):2061-2064. |
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| Authors: | HUANG Gao-hui YAO Tian-fang LIU Quan-sheng |
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| Affiliation: | (Dept. of Computer Science & Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | comparative sentence comparative relation CRF model comparative subject comparative object |
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