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基于ISOMAP改进算法的人耳识别
引用本文:刘嘉敏,李连泽,王会岩,罗甫林.基于ISOMAP改进算法的人耳识别[J].计算机应用研究,2014,31(12).
作者姓名:刘嘉敏  李连泽  王会岩  罗甫林
作者单位:重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室,重庆,400044
基金项目:中央高校基本科研业务费项目
摘    要:针对ISOMAP算法对新增样本泛化能力较差的缺点,通过对LLE算法局部重构思想的深入理解,提出了MRC-ISOMAP(manifold reconstruction-ISOMAP)算法用于样本特征的维数约简.MRC-ISOMAP算法对训练样本采用全局非线性结构保持的思想,利用ISOMAP算法计算训练样本的低维表示;对新增样本利用局部线性的思想,保持局部线性关系不变,从而可以更加快速准确地用低维训练样本重构新增样本的低维表示.USTB3人耳图像库上的实验结果表明,与原始ISOMAP算法相比,MRC-ISOMAP算法可以获得更高的识别率,并在处理新样本时具有更高的效率.

关 键 词:人耳识别  流形学习  等距映射  局部线性嵌入

Ear recognition based on improved ISOMAP algorithm
LIU Jia-min,LI Lian-ze,WANG Hui-yan,LUO Fu-lin.Ear recognition based on improved ISOMAP algorithm[J].Application Research of Computers,2014,31(12).
Authors:LIU Jia-min  LI Lian-ze  WANG Hui-yan  LUO Fu-lin
Abstract:
Keywords:ear recognition  manifold learning  isometric mapping(ISOMAP)  locally linear embedding(LLE)
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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