| 免疫粒子群算法在城市有轨电车运行调整中的应用研究 |
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| 引用本文： | 王瑞峰,牛彦霞,罗淼.免疫粒子群算法在城市有轨电车运行调整中的应用研究[J].计算机应用研究,2014,31(12). |
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| 作者姓名： | 王瑞峰 牛彦霞 罗淼 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州,730070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对城市有轨电车运行环境复杂、列车运行调整存在众多约束条件、求解难度大等问题,提出虚站台概念,在此基础上建立了优化的列车运行调整模型.引入免疫系统中的免疫记忆特性和抗体浓度抑制思想,采用免疫粒子群算法对此模型进行求解,并以海珠区环岛新型城市有轨电车实验段数据进行仿真.结果表明,在引入虚站台概念基础上,采用免疫粒子群算法能够有效地解决城市有轨电车运行调整问题,并且其优化能力优于遗传算法.
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| 关 键 词： | 列车运行调整 城市有轨电车 免疫粒子群算法 虚站台 |
Application of immune particle swarm optimization algorithm in city tram operation adjustment |
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| WANG Rui-feng,NIU Yan-xia,LUO Miao.Application of immune particle swarm optimization algorithm in city tram operation adjustment[J].Application Research of Computers,2014,31(12). |
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| Authors: | WANG Rui-feng NIU Yan-xia LUO Miao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | train operation adjustment city trams immune particle swarm optimization algorithm virtual platform |
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