| 基于快速协同表示分类和组内预测重构系数向量l2范数的人脸识别算法 |
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| 引用本文： | 梅伟健,裘国永.基于快速协同表示分类和组内预测重构系数向量l2范数的人脸识别算法[J].计算机应用研究,2020,37(7):2196-2201. |
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| 作者姓名： | 梅伟健 裘国永 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学 计算机科学学院,西安 710119;陕西师范大学 计算机科学学院,西安 710119 |
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| 摘 要： | 针对协同表示分类和规则化最小二乘算法（CRC_RLS）在人脸识别应用中识别速率缓慢的问题，通过研究预测重构系数与人脸图片分类的关系，提出一种基于快速协同表示分类和组内预测重构系数向量◢l◣▼2▽范数算法（FCRC_◢L◣▼2▽N）。与其他协同表示算法的不同之处在于，改进的FCRC_◢L◣▼2▽N算法没有计算残差的过程，通过引入组内预测重构系数向量的◢l◣▼2▽范数直接对图片进行分类。标准数据集上的实验结果显示了该算法的高效性。
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| 关 键 词： | 协同表示 重构系数 l2范数 残差 |
| 收稿时间： | 2018/11/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/6/7 0:00:00 |
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