| 基于学者社交网络的论文与项目关联模型 |
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| 引用本文： | 王柳,汤庸,杨佐希,傅城州,毛承洁,毛超丹.基于学者社交网络的论文与项目关联模型[J].计算机应用研究,2020,37(5):1428-1431. |
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| 作者姓名： | 王柳 汤庸 杨佐希 傅城州 毛承洁 毛超丹 |
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| 作者单位： | 华南师范大学 计算机学院,广州510631;华南师范大学 计算机学院,广州510631;华南师范大学 计算机学院,广州510631;华南师范大学 计算机学院,广州510631;华南师范大学 计算机学院,广州510631;华南师范大学 计算机学院,广州510631 |
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| 基金项目： | 广东省科技计划;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对学者社交网络的独特用户，提出一种基于学者社交网络的论文与项目数据的协同关联模型。首先采用两步特征选择方法预处理数据，去除无关和冗余特征，得到影响论文与项目关联的有效特征；然后通过文本向量空间模型TVSM（text vector space model）计算论文与项目之间的文本相似度，为不同的论文/项目形成推荐集合。通过面向科研人员的社交网络（学者网）数据，实现模型并真实应用于学者网。在线应用情况和用户反馈表明，该模型具有较好的准确性和实用性，可更加充分地挖掘论文与项目之间蕴涵的丰富信息，给用户提供更加高效方便的学术科研管理服务，为分析学术大数据提出了新颖的研究方法。
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| 关 键 词： | 社交网络 协同关联模型 特征选择 文本相似度 学者网 |
| 收稿时间： | 2018/10/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/3/12 0:00:00 |
Association model of paper and project based on scholar social network |
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| wangliu,tangyong,yangzuoxi,fuchengzhou,maochengjie and maochaodan.Association model of paper and project based on scholar social network[J].Application Research of Computers,2020,37(5):1428-1431. |
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| Authors: | wangliu tangyong yangzuoxi fuchengzhou maochengjie and maochaodan |
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| Affiliation: | South China normal university,,,,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | social network collaborative association model feature selection text similarity SCHOLAT |
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