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| 一种新颖的MCES方法优化布点* | |
| 引用本文： | 徐华,薛恒新,吴小俊,钱鹏江.一种新颖的MCES方法优化布点*[J].计算机应用研究,2009,26(11):4172-4175. |
| 作者姓名： | 徐华 薛恒新 吴小俊 钱鹏江 |
| 作者单位： | 1. 南京理工大学,管理学院,南京,210094;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 2. 南京理工大学,管理学院,南京,210094 3. 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 |
| 基金项目： | 国家“863”计划资助项目（2007AA1Z158）；江南大学青年基金资助项目（2008LQN028） |
| 摘 要： | 研究了一种新颖的客观特征选择方法——蒙特卡罗估计选择（MCES）方法。采用多宇宙并行量子遗传算法对MCES方法进行优化，使其具有更快速的收敛能力和更好的搜索效率，从而能更有效地优化建模。仿真实验中用该方法进行优化布点，优选出的采样点位能够有效地代表和代替原先监测的众多点位，表明该方法用于环境监测优化布点，具有简便、快速、结果合理稳定、易于推广等优点。 |
| 关 键 词： | 特征选择法 优化布点 环境监测 收敛 |
Novel method of optimizing layout MCES |
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| XU Hu,XUE Heng-xin,WU Xiao-jun,QIAN Peng-jiang.Novel method of optimizing layout MCES[J].Application Research of Computers,2009,26(11):4172-4175. | |
| Authors: | XU Hu XUE Heng-xin WU Xiao-jun QIAN Peng-jiang |
| Abstract: | |
| Keywords: | feature selection method optimize the layout environmental monitoring convergence |
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