| 源代码变量名的自动语义标注 |
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| 引用本文： | 陈凯,沈备军,王永剑,金波.源代码变量名的自动语义标注[J].计算机应用研究,2016,33(11). |
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| 作者姓名： | 陈凯 沈备军 王永剑 金波 |
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| 作者单位： | 上海交通大学 软件学院,上海交通大学 软件学院,公安部第三研究所,公安部第三研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61472242)；信息网络安全公安部重点实验室开放课题(C14609) |
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| 摘 要： | 大规模开源代码社区为开发者提供了丰富的软件资产，但要理解和利用这些代码却十分耗时耗力。为寻求代码理解、分析和挖掘的语义支撑，本文针对源代码变量名进行了研究，提出了一种基于字段相似度与语义关联度的自动语义标注方法，并实现了相应的工具。该方法首先建立英文、中文、拼音语料库，并构建字段相似度模型生成多种候选标注方案，然后利用马尔科夫转移矩阵和语义网WordNet构建概率模型评选出最优的标注方案，从而实现源代码变量名的自动语义识别。该方法通过积累用户的标注采纳反馈，能够不断提高标注准确度。本文使用GitHub开源项目代码进行标注准确度实验，结果表明初次标注准确度达到68.1%，随着用户反馈增加逐步提升到73.3%。
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| 关 键 词： | 源代码 变量名 语义识别 自动标注 |
| 收稿时间： | 2015/12/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/9/12 0:00:00 |
Automatic Semantic Annotation for Source Code Variable Names* |
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| CHEN Kai,SHEN Bei-Jun,WANG Yong-Jian and JIN Bo.Automatic Semantic Annotation for Source Code Variable Names*[J].Application Research of Computers,2016,33(11). |
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| Authors: | CHEN Kai SHEN Bei-Jun WANG Yong-Jian and JIN Bo |
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| Affiliation: | School of Software,Shanghai Jiao Tong University,School of Software,Shanghai Jiao Tong University,The Third Research Institute of Ministry of Public Security, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | source code variable names semantic recognition automatic annotation |
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