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两种GPU上改进的最短路径算法
引用本文:
刘 欣,王 非.两种GPU上改进的最短路径算法[J].计算机应用研究,2014,31(5):1407-1409.
作者姓名:
刘 欣
王 非
作者单位:
哈尔滨工业大学 深圳研究生院,广东 深圳 518055
摘 要:
针对图论中的最短路径问题,提出了两种在GPU上改进的最短路径搜索算法,即针对单源最短路径问题的基于迭代方式且采用原子锁优化的Advanced_Atomics_SSSP算法以及针对所有顶点间最短路径问题的采用二叉堆优化的Heap_APSP算法。将两种算法应用到美国公路网图和节点的度均为6的普通图中,通过对算法的测试表明,Advanced_Atomics_SSSP算法的性能依赖于节点的度数,当节点的度数大于6时加速效果明显,当节点度数为1~3时加速效果不明显;而Heap_APSP可以达到46~56倍的加速比,且加速性能不受节点度的影响。
关 键 词:
Dijkstra算法
单源最短路径
所有顶点间最短路径
GPU
原子锁
二叉堆
Two improved shortest path algorithms on GPU
Affiliation:
Shenzhen Graduate School, Harbin Institude of Technology, Shenzhen Guangdong 518055, China
Abstract:
Keywords:
Dijkstra algorithm
single source shortest path
all pair shortest paths
GPU
atomic lock
binary heap
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