| 基于均衡池和莱维飞行的饥饿游戏搜索算法 |
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| 引用本文： | 张大明,赵彦清,徐嘉庆,丁俊杰.基于均衡池和莱维飞行的饥饿游戏搜索算法[J].计算机应用研究,2023,40(5). |
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| 作者姓名： | 张大明 赵彦清 徐嘉庆 丁俊杰 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学 信息科学与工程学院 嵌入式重点实验室,桂林理工大学 信息科学与工程学院 嵌入式重点实验室,桂林理工大学 信息科学与工程学院 嵌入式重点实验室,桂林理工大学 信息科学与工程学院 嵌入式重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(52178468,52268023);广西自然科学基金联合资助培育项目(2019GXNSFAA245037);广西青年创新人才科研专项资助项目(桂科AD19245012);广西“嵌入式技术与智能系统”重点实验室开放基金资助项目(2019-02-08);桂林理工大学博士启动基金资助项目(GUTQGJJ2019042,GUTQDJJ2019041) |
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| 摘 要： | 针对饥饿游戏搜索算法（hunger games search，HGS）存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点，提出了一种基于均衡池和莱维飞行的饥饿游戏搜索算法（equilibrium Lévy hunger games search，ELHGS）。该算法首先利用tent映射产生更具多样性的初始种群；受到平衡优化器算法（EO）的启发，提出一种基于动态均衡池收敛的更新公式，其动态调整的更新策略使算法的全局搜索能力增强；为了进一步增强算法跳出局部最优的能力，在一定条件下对种群实施基于莱维飞行的变异操作。对23个基准函数进行仿真实验，结果显示与原始HGS算法相比，ELHGS求解精度更高、收敛更为迅速，在高维度多峰函数问题上效果最为显著。
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| 关 键 词： | 饥饿游戏搜索算法 tent映射 动态均衡池 莱维飞行 |
| 收稿时间： | 2022/9/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/4/10 0:00:00 |
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