| 一种新颖的仿生群智能优化算法：萤火虫算法* |
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| 引用本文： | 刘长平,叶春明.一种新颖的仿生群智能优化算法：萤火虫算法*[J].计算机应用研究,2011,28(9):3295-3297. |
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| 作者姓名： | 刘长平 叶春明 |
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| 作者单位： | 1. 上海理工大学管理学院,上海 200093;淮阴工学院,江苏 淮安 223001
2. 上海理工大学管理学院,上海,200093 |
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| 基金项目： | 国家教育部人文社会科学规划基金项目（10YJA630187)；高校博士点专项科研基金项目（20093120110008）；上海市重点学科建设资助项目（S30504） |
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| 摘 要： | 萤火虫算法是受自然界中的萤火虫通过荧光进行信息交流这种群体行为的启发演变而来。作为一种新颖的仿生群智能优化算法，分析了萤火虫算法的仿生原理，从数学角度对算法实现优化过程进行了定义。通过典型的函数优化和组合优化问题对算法进行了仿真测试，测试结果表明了萤火虫算法在连续空间和离散空间优化的可行性和有效性，具有良好的应用前景。
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| 关 键 词： | 群智能 萤火虫算法 仿生原理 函数优化 组合优化 |
Novel bioinspired swarm intelligence optimization algorithm: firefly algorithm |
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| LIU Chang-ping,YE Chun-ming.Novel bioinspired swarm intelligence optimization algorithm: firefly algorithm[J].Application Research of Computers,2011,28(9):3295-3297. |
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| Authors: | LIU Chang-ping YE Chun-ming |
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| Affiliation: | (1.Management School, University of Shanghai for Science & Technology, Shanghai 200093, China; 2.Huaiyin Institute of Technology, Huaian Jiangsu 223001, China) |
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| Abstract: | Inspired by social behavior of fireflies and the phenomenon of bioluminescent communication, firefly algorithm(FA) is developed as a novel bionic swarm intelligence optimization method. This paper analyzed the bionic principle of firefly algorithm and defined the mechanism of optimization by mathematics. Tested the FA by benchmark functions and combinatorial optimization instances. Simulations and results indicate that the new bioinspired algorithm has better feasibility and validity for continuous space optimization and discrete space optimization. |
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| Keywords: | swarm intelligence firefly algorithm bionics function optimization combinatorial optimization |
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