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基于图优化的SLAM后端优化研究与发展
引用本文:张洪华,刘璇,陈付豪,李文彬,张建华.基于图优化的SLAM后端优化研究与发展[J].计算机应用研究,2019,36(1).
作者姓名:张洪华  刘璇  陈付豪  李文彬  张建华
作者单位:河北工业大学机械工程学院,天津,300130;河北工业大学机械工程学院,天津,300130;河北工业大学机械工程学院,天津,300130;河北工业大学机械工程学院,天津,300130;河北工业大学机械工程学院,天津,300130
基金项目:河北省杰出青年科学基金资助项目(F2017202062)
摘    要:同时定位与地图构建(SLAM)是当前机器人定位导航的研究热点。从优化模型、优化算法及对结果的评估阐述了基于图优化的SLAM后端优化。在建模方面,分析了动态贝叶斯网络建模、因子图建模和马尔可夫图建模;讨论了后端优化的四种方法,即最小二乘优化方法、松弛优化方法、随机梯度下降优化方法和流形优化四种方法。在结果评估方面,阐述了χ2误差和MSE误差对结果的评估方法。最后,结合当前研究热点对SLAM的发展作出了展望。

关 键 词:同时定位与地图构建  图优化  建模  优化  评估
收稿时间:2017/12/19 0:00:00
修稿时间:2018/11/26 0:00:00

Research and development of SLAM back-end optimization based on graph optimization
ZHANG Honghu,LIU Xuan,CHEN Fuhao,LIN Wenbin and ZHANG Jianhua.Research and development of SLAM back-end optimization based on graph optimization[J].Application Research of Computers,2019,36(1).
Authors:ZHANG Honghu  LIU Xuan  CHEN Fuhao  LIN Wenbin and ZHANG Jianhua
Affiliation:School of Mechanical Engineering,Hebei University of Technology,,,,
Abstract:
Keywords:SLAM  graph optimization  modeling  optimization  evaluation
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