| Hammerstein-Wiener系统的递推贝叶斯参数辨识算法 |
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| 引用本文： | 景绍学,李正明.Hammerstein-Wiener系统的递推贝叶斯参数辨识算法[J].计算机应用研究,2017,34(2). |
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| 作者姓名： | 景绍学 李正明 |
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| 作者单位： | 淮安信息职业技术学院电气工程系,江苏大学电气信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）; 江苏大学研究生科研创新计划项目 |
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| 摘 要： | 为了辨识一类非线性Hammerstein-Wiener系统，基于递推贝叶斯算法和奇异值分解，提出了一种两阶段在线辨识算法。该算法首先利用递推贝叶斯算法估计乘积项参数，然后利用奇异值分解得到待估计参数。仿真结果表明，所提算法可以以较小的计算量获得精度较高的参数估计值。
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| 关 键 词： | 参数估计 模块化系统 两阶段算法 递推贝叶斯算法 奇异值分解 |
| 收稿时间： | 2015/12/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/12/22 0:00:00 |
Recursive Bayesian algorithm for identification of Hammerstein-Wiener system |
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| Jing Shaoxue and Li Zhengming.Recursive Bayesian algorithm for identification of Hammerstein-Wiener system[J].Application Research of Computers,2017,34(2). |
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| Authors: | Jing Shaoxue and Li Zhengming |
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| Affiliation: | Department of Electrical Engineering, Huaian College of Information and Technology,School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University |
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| Abstract: | To identify a class of nonlinear Hammerstein-Wiener system, the authors proposed a two-stage online estimation algorithm based on recursive Bayesian algorithm and singular value decomposition. The algorithm estimated the products of the parameters firstly, and then obtained the parameters by singular value decomposition. Simulation revealed that the proposed algorithm can get high-accuracy estimates with less computation burden. |
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| Keywords: | parameter estimation block oriented system two-stage algorithm recursive Bayesian algorithm singular value decomposition |
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