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基于奇异值与提升小波的彩色图像水印算法
引用本文:徐国荣,王礼平.基于奇异值与提升小波的彩色图像水印算法[J].计算机应用研究,2011,28(5):1981-1982.
作者姓名:徐国荣  王礼平
作者单位:1. 漳州师范学院,物理与信息工程系,福建,漳州,363000
2. 中南民族大学,电子信息工程学院,武汉,430074
摘    要:本文提出了一种基于奇异值与提升小波的彩色图像水印算法,该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到YUV彩色空间,然后对YUV空间中的亮度分量Y进行提升小波变换,对低频分量进行奇异值(SVD)分解,然后将水印图像的奇异值嵌入到低频分量的奇异值中,仿真结果表明,该算法不仅具有较好的水印不可见性,而且对常规攻击和几何攻击都具有较好的鲁棒性,而且算法简单、运行速度快,能够满足实时和快速的水印应用要求,算法采用灰度图像作为水印,增加了嵌入的信息量,在版权保护方面具有一定的应用价值。

关 键 词:奇异值分解  提升小波变换  彩色图像  YUV空间  数字水印  
收稿时间:2010/10/28 0:00:00
修稿时间:11/5/2010 1:27:43 PM

Color image watermark algorithm based on SVD and lifting wavelet transformation
XU Guo-rong,WANG Li-ping.Color image watermark algorithm based on SVD and lifting wavelet transformation[J].Application Research of Computers,2011,28(5):1981-1982.
Authors:XU Guo-rong  WANG Li-ping
Affiliation:XU Guo-rong1,WANG Li-ping2(1.Dept.of Physics & Information Engineering,Zhangzhou Normal University,Zhangzhou Fujian 363000,China,2.College of Electronics & Information Engineering,South-central University for Nationalities,Wuhan 430074,China)
Abstract:This paper proposed a color image digital watermarking algorithm based on SVD and LWT.At first transformed the color image to YUV spatial domain from RGB.Then transformed the luminance component Y of color image in YUV color space with the lifting wavelet,decomposed the coefficients of low frequency by SVD,similarly decomposed the watermark image by SVD and embedded in SVD of the coefficients of low frequency.The simulation results indicate that the algorithm has both good quality for watermarked image invi...
Keywords:singular value decomposition(SVD)  lifting wavelet transformation(LWT)  color image  RGB spatial  YUV spatial  digital watermark  
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