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杂志ISSN号
基于字符匹配度的SVM多分类器设计
作者姓名:
张巩
作者单位:
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;
摘 要:
本文介绍了常用的SVM多分类器的构造思路,并且分析比较了各种思路的优缺点。针对二叉树决策法中强制分类存在的误判情况,提出了基于字符匹配度的SVM多分类器设计方案。通过实验对比各种多分类器的分类器数量、平均分类次数、训练和判断时间、识别正确率,证明了该构造方案的优越性。
关 键 词:
SVM多分类器
字符识别
二叉树决策
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