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多目标差分进化在热连轧负荷分配中的应用
引用本文:姚峰,杨卫东,张明.多目标差分进化在热连轧负荷分配中的应用[J].控制理论与应用,2010,27(7):897-902.
作者姓名:姚峰  杨卫东  张明
作者单位:1. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083
2. 北京科技大学钢铁流程先进控制教育部重点实验室,北京,100083
基金项目:国家高技术专项项目(2005-1); 北京市教委重点学科控制理论与控制工程项目(XK100080537).
摘    要:提出一种基于差分进化算法的多目标进化算法, 该算法个体的选择是通过非支配排序和拥挤度距离进行综合考虑. 保证了算法收敛到Pareto最优解集的同时, 提高了最优解个体分布的多样性. 通过与非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA Ⅱ)算法进行仿真对比, 结果显示基于拥挤度排序的多目标差分进化算法在收敛性和Pareto最优解集分布的多样性上均优于NSGA Ⅱ算法. 最后将其引入到热连轧负荷分配优化计算中, 给出了目标函数的表达方式, 对多目标进化算法在热连轧负荷分配计算中的应用进行了研究.

关 键 词:多目标差分进化    拥挤度排序    热连轧负荷分配    板形
收稿时间:2009/6/12 0:00:00
修稿时间:2010/6/17 0:00:00

Multi-objective differential evolution used for load distribution of hot strip mills
YAO Feng,YANG Wei-dong and ZHANG Ming.Multi-objective differential evolution used for load distribution of hot strip mills[J].Control Theory & Applications,2010,27(7):897-902.
Authors:YAO Feng  YANG Wei-dong and ZHANG Ming
Affiliation:School of Information Engineering, University of Sciences of Beijing; Key Laboratory of Advanced Control of Iron and Steel Process(Ministry of Education), University of Science and Technology Beijing,School of Information Engineering, University of Sciences of Beijing; Key Laboratory of Advanced Control of Iron and Steel Process(Ministry of Education), University of Science and Technology Beijing,School of Information Engineering, University of Sciences of Beijing; Key Laboratory of Advanced Control of Iron and Steel Process(Ministry of Education), University of Science and Technology Beijing
Abstract:
Keywords:multi-objective differential evolution  crowding distance sorting  load distribution of hot strip mill  shape
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