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基于混沌DNA遗传算法的模糊递归神经网络建模
引用本文:陈霄,王宁.基于混沌DNA遗传算法的模糊递归神经网络建模[J].控制理论与应用,2011,28(11):1589-1594.
作者姓名:陈霄  王宁
作者单位:浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州,310027
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60874072, 61104049).
摘    要:本文受生物DNA分子遗传机制和混沌优化算法的启发,提出了一种混沌DNA遗传算法,用于优化T-S模糊递归神经网络(FRNN).该方法使用碱基序列表示T-S模糊递归神经网络的前件部分参数,包括模糊规则数,隶属度函数中心点和宽度;设计更为复杂的遗传操作算子来改进遗传算法的寻优性能;利用混沌优化算法优化种群中的较差个体.同时使用递推最小二乘法(RLS)来辨识T-S模糊递归神经网络的后件部分参数.最后,采用基于混沌DNA遗传算法的T-S模糊递归神经网络对一种典型的pH中和过程进行建模。通过与其他建模方法的比较,仿真实验结果表明了所建模型的有效性.

关 键 词:混沌理论  DNA  遗传算法  模糊神经网络  pH中和过程
收稿时间:2009/12/5 0:00:00
修稿时间:2011/7/20 0:00:00

Fuzzy recurrent neural network modeling based on chaos DNA genetic algorithm
CHEN Xiao and WANG Ning.Fuzzy recurrent neural network modeling based on chaos DNA genetic algorithm[J].Control Theory & Applications,2011,28(11):1589-1594.
Authors:CHEN Xiao and WANG Ning
Affiliation:State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University,State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University
Abstract:
Keywords:chaos theory  DNA  genetic algorithms  fuzzy neural networks  pH neutralization process
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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