| 基于GRU神经网络的电网告警信息分类研究 |
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| 引用本文： | 徐家慧,张昊,肖林朋,何慧,张宇,耿艳,周雅爽.基于GRU神经网络的电网告警信息分类研究[J].计算机与数字工程,2019,47(6):1405-1408,1538. |
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| 作者姓名： | 徐家慧 张昊 肖林朋 何慧 张宇 耿艳 周雅爽 |
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| 作者单位： | 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司 南京 211100;北京科东电力控制系统有限责任公司 北京 100192;国网冀北电力有限公司 北京 100053;南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司 南京 211100;2.北京科东电力控制系统有限责任公司 北京 100192;华北电力大学 北京 102206 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家电网有限公司总部科技项目;国家电网冀北电力有限公司科技项目;国网江苏省电力公司南京供电公司科技项目 |
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| 摘 要： | 电力系统规模的扩大对变电站后台监控系统的要求日益上升,主要体现在其告警信息处理能力上。论文设计了电力设备风险运行评估系统,在参考电力设备相关试验规程的基础上,建立基于电网监控数据的电力故障指标体系。遥信是将被监视厂站的设备状态信号远距离传给调度,以自然语言的形式记录的告警信息。论文将电网遥信数据进行预处理。词向量训练,并通过GRU神经网络将信号按照其对电网影响程度大小进行分类,构建了电网告警信息分类模型,实例分析证明了该方法的准确性。可行性,且能进一步改进与提升故障识别效率。分类结果可供电网工作人员参考,通过分类结果对不同级别的告警信息进行不同的处理操作,免去人工分类的资源浪费。
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| 关 键 词： | 电网 设备监控 遥信 Skip-Gram GRU神经网络 |
Model of Power Grid Alarm Information Classification Based on the GRU Neural Network |
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| XU Jiahui,ZHANG Hao,XIAO Linpeng,HE Hui,ZHANG Yu,GENG Yan,ZHOU Yashuang.Model of Power Grid Alarm Information Classification Based on the GRU Neural Network[J].Computer and Digital Engineering,2019,47(6):1405-1408,1538. |
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| Authors: | XU Jiahui ZHANG Hao XIAO Linpeng HE Hui ZHANG Yu GENG Yan ZHOU Yashuang |
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| Affiliation: | (Nari Group Corporation/State Grid Electric Power Research Institute,Nanjing 211100;Beijing Kedong Electric Power Control System Co.,Ltd.,Beijing 100192;State Grid Jibei Electric Power Company,Beijing 100053;North China Electric Power University,Beijing 102206) |
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| Abstract: | XU Jiahui;ZHANG Hao;XIAO Linpeng;HE Hui;ZHANG Yu;GENG Yan;ZHOU Yashuang(Nari Group Corporation/State Grid Electric Power Research Institute,Nanjing 211100;Beijing Kedong Electric Power Control System Co.,Ltd.,Beijing 100192;State Grid Jibei Electric Power Company,Beijing 100053;North China Electric Power University,Beijing 102206) |
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| Keywords: | power grid equipment monitoring teleindication Skip-Gram GRU neural network |
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