| 基于最优参数选择的EEMD方法的暂态电能质量扰动识别分类 |
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| 引用本文： | 赵乾坤,曹玲芝.基于最优参数选择的EEMD方法的暂态电能质量扰动识别分类[J].计算机与数字工程,2019,47(5):1067-1071. |
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| 作者姓名： | 赵乾坤 曹玲芝 |
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| 作者单位： | 郑州轻工业学院 郑州 450002;郑州轻工业学院 郑州 450002 |
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| 摘 要： | 提出了基于最优参数选择的EEMD方法进行电能质量识别。通过分析EEMD方法的两个参数对电能质量信号分解的影响,选定最优参数来提取特征值。实验表明,该算法可进一步克服EEMD方法的模态混叠现象和减少不必要的计算量,结合模糊C均值算法能快速、准确地对暂态电能质量扰动进行分类。
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| 关 键 词： | 集合经验模态分解 最优参数选择 模糊C均值聚类 |
Detection of Transient Disturbance Signal in Power System Based on the EEMD Method of Optimal Parameter Selection |
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| ZHAO Qiankun,CAO Lingzhi.Detection of Transient Disturbance Signal in Power System Based on the EEMD Method of Optimal Parameter Selection[J].Computer and Digital Engineering,2019,47(5):1067-1071. |
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| Authors: | ZHAO Qiankun CAO Lingzhi |
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| Affiliation: | (Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450002) |
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| Abstract: | ZHAO Qiankun;CAO Lingzhi(Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450002) |
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| Keywords: | ensemble empirical mode decomposition optimal parameter selection fuzzy C-means clustering |
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