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基于Apriori算法改进的关联规则提取算法
引用本文:罗可,贺才望.基于Apriori算法改进的关联规则提取算法[J].计算机与数字工程,2006,34(4):48-52.
作者姓名:罗可  贺才望
作者单位:长沙理工大学计算机通信与工程学院,长沙,410076
摘    要:通过对Apriori算法的基本思想和性能的研究分析,认为Apriori算法存在一些不足。并且根据这些不足提出了相应的改进算法对Apriori算法进行优化,从而得到一种改进的Apriori算法,与原算法相比运算效率大大提高。

关 键 词:Apriori算法  关联规则  频繁项目集  非频繁项目集
修稿时间:2005年6月20日

An Improved Algorithm for Mining Association Rules Based On Apriori Algorithm
Luo Ke,He Caiwang.An Improved Algorithm for Mining Association Rules Based On Apriori Algorithm[J].Computer and Digital Engineering,2006,34(4):48-52.
Authors:Luo Ke  He Caiwang
Abstract:In this paper,after study and analysis of the principle and efficiency of Apriori algorithm,the authors think that the Apriori algorithm exists some disadvantages.According to these disadvantages,corresponding optimization strategies are put forward to optimize the Apriori algorithm,and receives an improved Apriori algorithm with higher efficiency than the original one.
Keywords:Apriori algorithm  Association rules  Frequent item-set  Infrequent item-set
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