| 一种改进DBSCAN特征聚类的学习者类画像方法 |
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| 引用本文： | 李静,郝耀军,杨瑜.一种改进DBSCAN特征聚类的学习者类画像方法[J].计算机与数字工程,2022,50(4):703-708,756. |
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| 作者姓名： | 李静 郝耀军 杨瑜 |
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| 作者单位： | 忻州师范学院计算机系 忻州 034000 |
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| 基金项目： | 山西省本科教学质量提升工程项目 |
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| 摘 要： | 针对传统聚类算法在学习者群体划分时存在的问题,提出一种基于改进DBSCAN特征聚类的学习者类画像方法.首先,在分析学习者行为数据的基础上,采用改进的PCA-GRBM算法进行多维特征提取;然后充分利用同类学习者在答题过程中的相似性,在经典DBSCAN算法中引用以斯皮尔曼相关系数为度量的多重聚类步骤,提出改进的S-DBSC...
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| 关 键 词： | 学习者类画像 主成分分析 高斯-伯努利受限玻尔兹曼机 DBSCAN |
A Learner Class Profile Method Based on Improved DBSCAN Feature Clustering |
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| LI Jing,HAO Yaojun,YANG Yu.A Learner Class Profile Method Based on Improved DBSCAN Feature Clustering[J].Computer and Digital Engineering,2022,50(4):703-708,756. |
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| Authors: | LI Jing HAO Yaojun YANG Yu |
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