| 基于图像特征的驾驶员疲劳状态检测算法研究磁 |
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| 引用本文： | 田祎.基于图像特征的驾驶员疲劳状态检测算法研究磁[J].计算机与数字工程,2014(10). |
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| 作者姓名： | 田祎 |
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| 作者单位： | 商洛学院经济与管理学院 商洛 726000 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅科研项目(编号2013JK1160)；商洛学院科研项目(编号12SKY007)资助。 |
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| 摘 要： | 对驾驶员的疲劳状态进行有效地监控，有助于防止驾驶员因疲劳驾驶而引发的交通事故。论文通过分析人眼灰度和运动特征，提出一种新的度量人眼状态变化的差分特征。同时结合 PERCLOS 方法，给出采用“闭眼帧数”、“连续眨眼帧数”和“频繁眨眼帧数”三种疲劳判断准则相结合的方法，实现了驾驶员疲劳状态判断。
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| 关 键 词： | 图像特征 疲劳检测 差分 PERCLOS |
Driver's Fatigue State Detection Based on Image Features |
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| TIAN Yi.Driver's Fatigue State Detection Based on Image Features[J].Computer and Digital Engineering,2014(10). |
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| Authors: | TIAN Yi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image features fatigue differential PERCLOS |
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