| 一种深度降噪自编码器的语音增强算法 |
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| 引用本文： | 刘鹏.一种深度降噪自编码器的语音增强算法[J].计算机与数字工程,2021,49(5):875-879. |
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| 作者姓名： | 刘鹏 |
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| 作者单位： | 山西工程技术学院信息工程与大数据科学系 阳泉 045000 |
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| 摘 要： | 依据带噪语音中不同类型语音分段(segment)对语音整体的可懂度影响不同,提出了一种基于语音分段来分类训练深度降噪自编码器(DDAE)的语音增强算法.该算法使得DDAE模型在尽可能减小Dropout所引入的扰动对带噪语音噪声特性破坏的同时,提高了对带噪语音可懂度关键分段(中均方根分段)语音特性学习的鲁棒性,提高了增强语音的可懂度.实验结果表明,该算法较现有方法提高了增强语音可懂度的NCM值.
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| 关 键 词： | 语音分段 深度降噪自编码器 Dropout 语音可懂度 |
A Speech Enhancement Algorithm for Deep Noise Reduction Autoencoder |
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| LIU Peng.A Speech Enhancement Algorithm for Deep Noise Reduction Autoencoder[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(5):875-879. |
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| Authors: | LIU Peng |
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