| 带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 李会荣,彭娇.带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法[J].计算机与数字工程,2021,49(7):1325-1329,1362. |
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| 作者姓名： | 李会荣 彭娇 |
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| 作者单位： | 商洛学院数学与计算机应用学院 商洛 726000 |
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| 摘 要： | 粒子群优化算法是一种新型启发式智能优化算法,它运行速度快,收敛性强,但是容易陷入局部极值.为了克服粒子群算法的早熟收敛现象,提出了一种新的带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法.首先,对算法中的惯性权值进行改进,增强粒子局部收敛能力;然后,利用柯西变异算子,增加种群多样性.数值实验表明,提出的改进粒子群优化算法具有较快收敛速度,寻优能力强,能有效克服早熟收敛现象.
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| 关 键 词： | 粒子群优化 惯性权重 早熟收敛 柯西变异 |
Improved Particle Swarm Optimization Algorithm with Nonlinear Inertia Weight and Cauchy Mutation |
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| LI Huirong,PENG Jiao.Improved Particle Swarm Optimization Algorithm with Nonlinear Inertia Weight and Cauchy Mutation[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(7):1325-1329,1362. |
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| Authors: | LI Huirong PENG Jiao |
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