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| 蚁群算法求解旅行商问题综述* | |
| 引用本文： | 宗德才,王康康,丁勇.蚁群算法求解旅行商问题综述*[J].计算机与数字工程,2014(11):2004-2013. |
| 作者姓名： | 宗德才 王康康 丁勇 |
| 作者单位： | 1. 常熟理工学院计算机科学与工程学院 常熟 215500 2. 江苏科技大学数理学院 镇江 212003 3. 南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系 泰州 225300 |
| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基础研究项目(编号13KJB110006)资助。 |
| 摘 要： | 蚁群优化是一种元启发式的随机搜索技术，是目前解决组合优化问题最有效的工具之一。旅行商问题（TSP）是一个典型的组合优化问题，易于描述却难于求解。在介绍了求解旅行商问题的三种经典的蚁群算法的基本原理后，着重分析了蚁群算法的发展现状，总结出蚁群算法发展的五个方向，即基于局部优化算法的蚁群算法、对路径上的信息素更新方法进行改进、蚁群算法与其他算法的融合、对蚁群算法的控制参数进行优化和并行蚁群算法。而且这五个方向有相互融合的趋势。 |
| 关 键 词： | 旅行商问题 蚁群算法 信息素 组合优化 融合 |
Review of Ant Colony Algorithm for Solving Traveling Salesman Problem |
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| ZONG Decai , WANG Kangkang , DING Yong.Review of Ant Colony Algorithm for Solving Traveling Salesman Problem[J].Computer and Digital Engineering,2014(11):2004-2013. | |
| Authors: | ZONG Decai WANG Kangkang DING Yong |
| Abstract: | |
| Keywords: | traveling salesman problem ant colony algorithm pheromone combinatorial optimization integration |
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