| 基于LLE的优化RBF神经网络降水预报模型 |
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| 引用本文： | 罗芳琼.基于LLE的优化RBF神经网络降水预报模型[J].计算机与数字工程,2013,41(5). |
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| 作者姓名： | 罗芳琼 |
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| 作者单位： | 柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系 柳州 545004 |
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| 基金项目： | 广西教育厅科研基金，柳州师范高等专科学校科研基金 |
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| 摘 要： | 利用局部线性嵌入降维方法(LLE)提取有效因子,并将这些有效因子组成的特征空间矩阵作为优化的RBF神经网络的输入矩阵,从而建立网络模型.以此对广西5月区域平均日降水量进行预报,结果表明,该模型具有较好的收敛效果和泛化能力,在预报性能上明显优于同期的T213降水预报,具有一定的普遍适用性.
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| 关 键 词： | 局部线性嵌入 径向基神经网络 降维 预测 |
Precipitation Forecast Model Based on LLE Algorithm and Optimized RBF Neural Network |
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| LUO Fangqiong.Precipitation Forecast Model Based on LLE Algorithm and Optimized RBF Neural Network[J].Computer and Digital Engineering,2013,41(5). |
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| Authors: | LUO Fangqiong |
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