| 基于模糊支持向量机的图像分类方法 |
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| 引用本文： | 曹建芳,焦莉娟.基于模糊支持向量机的图像分类方法[J].计算机与数字工程,2013,41(4). |
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| 作者姓名： | 曹建芳 焦莉娟 |
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| 作者单位： | 忻州师范学院计算机科学与技术系 忻州 034000 |
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| 摘 要： | 电子技术和成像技术的发展导致数字图像迅速增长,依靠先进的技术识别和分类海量的图像数据正是当前各行业急需解决的问题.为此提出了一种基于模糊支持向量机的图像分类方法,通过定义模糊隶属度函数弥补了传统支持向量机在多分类问题中的不足,解决了图像分类中的语义模糊问题.使用Internet上的六类自然图像进行测试,实验结果表明,与传统的支持向量机方法相比,分类性能显著提高.
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| 关 键 词： | 模糊支持向量机 模糊隶属度 特征提取 图像语义 图像分类 |
Image Classification Algorithm Based on Fuzzy Support Vector Machine |
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| CAO Jianfang
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JIAO Lijuan.Image Classification Algorithm Based on Fuzzy Support Vector Machine[J].Computer and Digital Engineering,2013,41(4). |
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| Authors: | CAO Jianfang JIAO Lijuan |
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