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一个基于多维特征向量的复杂网络社团结构发现算法
引用本文:孙亚红,肖淑苹.一个基于多维特征向量的复杂网络社团结构发现算法[J].计算机与数字工程,2015,43(4).
作者姓名:孙亚红  肖淑苹
作者单位:西安翻译学院 西安710105
摘    要:作为复杂网络重要特性之一的社团结构在大量现实的大规模复杂系统研究中占有重要的一席地位.论文在研究现有的社团发现算法基础上,提出了一种基于多维特征向量的复杂网络社团结构发现算法,实验证明,该算法能够有效的发现复杂网络中的社团结构,对于进一步进行复杂网络上的信息挖掘具有重要的意义.

关 键 词:复杂网络  社团结构  特征向量  模块度

A Community Structure Discovery Algorithm Based on Multidimensional Eigenvector in Complex Networks
SUN Yahong,XIAO Shuping.A Community Structure Discovery Algorithm Based on Multidimensional Eigenvector in Complex Networks[J].Computer and Digital Engineering,2015,43(4).
Authors:SUN Yahong  XIAO Shuping
Abstract:
Keywords:complex networks  community structure  feature vector  modularity
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