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一种保持种群多样性的改进混洗蛙跳算法
引用本文:张强,刘丽杰,郭昊.一种保持种群多样性的改进混洗蛙跳算法[J].计算机与数字工程,2015(7).
作者姓名:张强  刘丽杰  郭昊
作者单位:1. 东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318
2. 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 大庆 163319
3. 中国石油技术开发公司 北京 100028
基金项目:黑龙江省教育厅项目(项目12541086)资助。
摘    要:针对经典混洗蛙跳算法在函数优化中易陷入局部最优和早熟收敛等缺点,提出一种保持种群多样性的改进型混洗蛙跳算法。其思想是通过反向学习机制初始化种群,并动态改变多样性比例来计算所有分组的最优值的多样性密度,来改进个体进化方式。典型复杂函数测试表明,该算法能有效找出全局最优解。

关 键 词:混洗蛙跳算法  反向学习  多样性  优化

Improved Shuffled Flog Leaping Algorithm Based on Keeping the Diversity of Population
ZHANG Qiang,LIU Lijie,GUO Hao.Improved Shuffled Flog Leaping Algorithm Based on Keeping the Diversity of Population[J].Computer and Digital Engineering,2015(7).
Authors:ZHANG Qiang  LIU Lijie  GUO Hao
Abstract:
Keywords:shuffled flog leaping algorithm  opposition-based learning  diversity  optimization
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