|
|||||
|
|
| 基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机 | |
| 引用本文： | 邢永忠,吴晓蓓,徐志良.基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机[J].控制与决策,2009,24(6):937-940. |
| 作者姓名： | 邢永忠 吴晓蓓 徐志良 |
| 作者单位： | 南京理工大学自动化学院 210094 |
| 摘 要： | 针对Suykens等提出的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)回归建模的不足和防止辨识模型的"过拟合",利用柯西分布函数的一些特性,提出了基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机.根据预测误差的统计特性,以确定加权规则的参数,从而赋予训练样本不同的权值.由于考虑了生产过程中样本的实际特性,与已有的加权方法相比,新的加权最小二乘支持向量机更具有鲁棒性.仿真结果验证了该方法的可行性和有效性. |
| 关 键 词： | |
| 收稿时间： | 2008/6/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2008/10/7 0:00:00 |
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《控制与决策》下载全文 | |
