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基于SAA的混合演化算法及其应用研究
引用本文:何 霆,马玉林,金 铮.基于SAA的混合演化算法及其应用研究[J].控制与决策,2000,15(4):504-506.
作者姓名:何 霆  马玉林  金 铮
作者单位:1. 哈尔滨工业大学现代生产技术中心,150001
2. 黑龙江省计算机总公司
摘    要:提出将模拟退火、演化策略和局部搜索算法相结合的混合演化算法,以解决函数优化与组合优化问题。该算法克服了上述三种算法在应用中的不足,并具有搜索效率高、性能稳定的特点,具体算例验证了该算法的有效性。

关 键 词:混合演化算法  SAA  组合优化问题  函数优化

Research on SAA-based New Hybrid Evolutionary Algorithm and Its Application
He Ting,Ma Yulin.Research on SAA-based New Hybrid Evolutionary Algorithm and Its Application[J].Control and Decision,2000,15(4):504-506.
Authors:He Ting  Ma Yulin
Abstract:A novel hybrid evolutionary algorithm is proposed to solve the problems of function and combinatorial optimization. The algorithm is combined with local search algorithm and evolutionary strategy with simulated annealing algorithm. This algorithm overcomes previous defects of the three algorithms above and has the characteristics of high search efficiency and stability. Two examples show that the algorithm is practical and effective.
Keywords:simulated annealing  evolutionary strategy  local search algorithm  hybrid evolutionary algorithm
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