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| 基于小波域的非平稳卷积混合 语音信号的自适应盲分离 |
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| 引用本文： | 楼红伟,胡光锐.基于小波域的非平稳卷积混合 语音信号的自适应盲分离[J].控制与决策,2004,19(1):73-76. |
| 作者姓名： | 楼红伟 胡光锐 |
| 作者单位： | 上海交通大学,电子工程系,上海,200030 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69672007). |
| 摘 要： | 一些卷积混合信号的盲分离算法是迭代性的，不适于实时应用．为此提出一种基于小波域的算法，用于卷积混合信号的自适应盲分离．对基于小波域的算法进行仿真，并与频域盲信号分离算法进行对比，结果表明所提出的算法能提高盲信号分离的性能。 |
| 关 键 词： | 语音信号分离 神经网络 二进小波变换 非平稳卷积混合信号 自适应盲分离 小波域 |
| 文章编号： | 1001-0920(2004)01-0073-04 |
| 修稿时间： | 2002年8月25日 |
Adaptive wavelet domain algorithm for blind separation of non-stationary convolved speech mixtures |
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| LOU Hong-wei,HU Guang-rui.Adaptive wavelet domain algorithm for blind separation of non-stationary convolved speech mixtures[J].Control and Decision,2004,19(1):73-76. | |
| Authors: | LOU Hong-wei HU Guang-rui |
| Abstract: | A divide-and-conquer strategy is implemented by using the wavelet transform. Based on the wavelet domain algorithm, blind separation of non-stationary convolved speech mixtures is performed. And better performance is obtained compared with the frequency domain algorithm. |
| Keywords: | speech signal separation neural network dyadic wavelet transform non-stationary convolved mixtures |
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