| 基于疯狂自适应的樽海鞘群算法 |
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| 引用本文： | 张达敏,陈忠云,辛梓芸,张绘娟,闫威.基于疯狂自适应的樽海鞘群算法[J].控制与决策,2020,35(9):2112-2120. |
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| 作者姓名： | 张达敏 陈忠云 辛梓芸 张绘娟 闫威 |
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| 作者单位： | 贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025;贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025;贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025;贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025;贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025 |
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| 基金项目： | 贵州省自然科学基金项目(黔科合基础[2017]1047号). |
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| 摘 要： | 针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种基于疯狂自适应的樽海鞘群算法.引入Tent混沌序列生成初始种群,以增加初始个体的多样性;在食物源位置上引入疯狂算子,增强种群的多样性;在追随者位置更新公式中引入自适应惯性权重,使算法的全局搜索和局部搜索能力得到更好的平衡.使用统计分析、收敛速度分析、Wilcoxon检验、经典基准函数和CEC2014函数的标准差评估改进樽海鞘群算法的效率.结果表明,改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时,寻优精度和收敛速度也比原来算法有所增强,尤其在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能.
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| 关 键 词： | 混沌映射 疯狂算子 惯性权重 樽海鞘群算法 函数优化 |
Salp swarm algorithm based on craziness and adaptive |
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| ZHANG Da-min,CHEN Zhong-yun,XIN Zi-yun,ZHANG Hui-juan,YAN Wei.Salp swarm algorithm based on craziness and adaptive[J].Control and Decision,2020,35(9):2112-2120. |
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| Authors: | ZHANG Da-min CHEN Zhong-yun XIN Zi-yun ZHANG Hui-juan YAN Wei |
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| Affiliation: | School of Big Date and Information Engineering,Guizhou University,Guiyang 550025,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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