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| 动态决策系统中的几何挖掘算法——概念格 | |
| 引用本文： | 何友全,肖 建,黄碧霞,雷 妍,熊启军.动态决策系统中的几何挖掘算法——概念格[J].控制与决策,2004,19(8):957-960. |
| 作者姓名： | 何友全 肖 建 黄碧霞 雷 妍 熊启军 |
| 作者单位： | 1. 西南交通大学,电气工程学院,四川,成都,610031 2. 西南交通大学,土木工程学院,四川,成都,610031 3. 西南交通大学,经济管理学院,四川,成都,610031 4. 襄樊学院,电气信息工程系,湖北,襄樊,441053 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69774024); 湖北省教育厅基金资助项目(2002D06001). |
| 摘 要： | 探讨了一种基于概念格的几何数据挖掘算法，根据不动点理论和伽罗瓦连接原理，在数据库中寻找大于一定支持度的闭项目集，分解闭项目集便可得到数据间的关联关系．实验结果表明，此方法适用于决策系统，并且挖掘效率较高。 |
| 关 键 词： | 动态决策 数据仓库 数据挖掘 概念格 |
| 文章编号： | 1001-0920(2004)08-0957-04 |
| 修稿时间： | 2003年9月8日 |
Geometric data mining algorithm of dynamic decision system--Conception lattice |
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| HE You-quan,XIAO Jian,HUANG Bi-xia,LEI Yan,XIONG Qi-jun.Geometric data mining algorithm of dynamic decision system--Conception lattice[J].Control and Decision,2004,19(8):957-960. | |
| Authors: | HE You-quan XIAO Jian HUANG Bi-xia LEI Yan XIONG Qi-jun |
| Affiliation: | HE You-quan~1,XIAO Jian~1,HUANG Bi-xia~2,LEI Yan~3,XIONG Qi-jun~4 |
| Abstract: | A new geometric data mining algorithm based on conception lattice is discussed. According to fixed point theory and Galois connection principle, frequent closed itemset that is larger than conditional support rate can be found. The association rule between data can be obtained by subdividing the itemset. Experiment shows that the method is useful and efficient in the decision support system. |
| Keywords: | dynamic decision data warehouse data mining conception lattice |
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