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卫星搜索移动目标问题中的目标运动预测方法研究
引用本文:慈元卓,贺仁杰,徐一帆,谭跃进.卫星搜索移动目标问题中的目标运动预测方法研究[J].控制与决策,2009,24(7).
作者姓名:慈元卓  贺仁杰  徐一帆  谭跃进
作者单位:1. 国防科学技术大学,信息系统与管理学院,长沙,410073;中国国防科技信息研究中心,北京,100142
2. 国防科学技术大学,信息系统与管理学院,长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金项目 
摘    要:目标运动参数未知给移动目标搜索计划编制引入了不确定性,降低了卫星的侦察效能.为了降低不确定性和优化卫星的搜索方案,在采用贝叶斯规则对目标概率分布更新的基础上,提出一种基于高斯分布的目标转移概率密度函数,并绐出相应的转移计算方法.采用最大发现概率和与最大覆盖作为搜索策略,建立移动目标搜索仿真场景.结果显示,该方法能够减少卫星搜索计划制定过程中的不确定性,降低了搜索的盲目性,提高了卫星的效能.

关 键 词:移动目标搜索  运动预测  贝叶斯规则  高斯分布  概率密度函数

Method of target motion prediction for moving target search by satellite
CI Yuan-zhuo,HE Ren-jie,XU Yi-fan,TAN Yue-jin.Method of target motion prediction for moving target search by satellite[J].Control and Decision,2009,24(7).
Authors:CI Yuan-zhuo  HE Ren-jie  XU Yi-fan  TAN Yue-jin
Affiliation:1.College of Information System and Management;National University of Defense Technology;Changsha 410073;China;2.China Defense Science and Technology Information Centre;Beijing 100142;China.
Abstract:The unknown parameters of moving target bring uncertainty to satellite search plan making which impairs satellite search efficiency.Based on Bayesian update of target distribution,a Gaussian distribution of target transition probability function is deduced to depress the effect of uncertainty and optimize the search plan,and a corresponding method of calculating target transition probability is also introduced.A simulation scenario for moving target search by satellite with maximum sum of detection probabil...
Keywords:Moving target search  Motion prediction  Bayes' rule  Gaussian distribution  Probability density function  
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