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| 基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法 | |
| 引用本文： | 王巧灵,高晓智,王常虹,刘福荣.基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法[J].控制与决策,2008,23(9):1073-1076. |
| 作者姓名： | 王巧灵 高晓智 王常虹 刘福荣 |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心 150001 |
| 摘 要： | 针对粒子群算法和克隆选择原理的特点,提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法.该算法将整个群体分为若干子群体,在子群体内部应用基本的粒子群算法,以子群体作为抗体设计了克隆,变异,选择和受体编辑算子.变异算子使子群体动态变化实现子群体间相互交换信息,具有良好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法具有寻优能力强,搜索精度高的优点,可用于工程问题中具有各种特性的复杂函数优化. |
| 关 键 词： | |
| 收稿时间： | 2007/6/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2007/9/10 0:00:00 |
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