| 基于进化计算的神经网络设计与实现 |
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| 引用本文： | 何永勇,褚福磊,钟秉林.基于进化计算的神经网络设计与实现[J].控制与决策,2001,16(3):257-262. |
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| 作者姓名： | 何永勇 褚福磊 钟秉林 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学精仪系
2. 教育部高教司 |
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| 摘 要： | 基于进化算法可有产解决神经网络设计和实现中存在的一些问题，使网络具有更优的性能。在此对基于进化计算的神经网络设计和实现的研究内容及进展情况进行综述，讲座了网络实现的关键问题，包括网络权重的进化训练，网络结构进化设计,学习规则进化选取以及进化操作算子设计等，并分析了相关的研究和发展方向。
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| 关 键 词： | 进化计算 优化算法 人工神经网络 设计 学习算法 学习规则 |
| 文章编号： | 1001-0920(2001)03-257-06 |
| 修稿时间： | 2000年4月17日 |
Artificial Neural Networks Design and Implementation Based on Evolutionary Computation |
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| HE Yong yong ,CHU Fu lei ,ZHONG Bing lin.Artificial Neural Networks Design and Implementation Based on Evolutionary Computation[J].Control and Decision,2001,16(3):257-262. |
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| Authors: | HE Yong yong CHU Fu lei ZHONG Bing lin |
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| Affiliation: | HE Yong yong 1,CHU Fu lei 1,ZHONG Bing lin 2 |
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| Abstract: | Design and implementation of artificial neural networks based on evolutionary computation can lead to significantly better network performance. A review on evolutionary computation based neural networks design and implementation is presented in details and some related aspects are discussed emphatically. Among them are the evolving training of network weights, the evolving design of network architecture, the evolving design of learning rule, different search operators, and the possible future research directions in this area. |
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| Keywords: | evolutionary computation neural networks optimization algorithm |
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