| 一类新的粒子群算法 |
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| 引用本文： | 孟学雷,贾利民.一类新的粒子群算法[J].控制与决策,2009,24(6). |
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| 作者姓名： | 孟学雷 贾利民 |
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| 作者单位： | 1. 北京交通大学,轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京,100044;兰州交通大学,交通运输学院,兰州,730070
2. 北京交通大学,轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出一种新的模糊粒子群优化算法--收敛模糊粒子群优化算法.重点研究了收敛因子的确定和模糊隶属度函数的选择对算法性能的影响,在考虑计算效率的同时,提高了算法的精度.利用4个基准函数测试了收敛模糊粒子群优化算法的性能,并与模糊粒子群优化算法、收敛粒子群优化算法以及基本粒子群优化算法进行了对比.实验结果表明,新算法具有很好的性能.
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| 关 键 词： | 粒子群 收敛 模糊 |
A new kind of particle swarm algorithm |
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| MENG Xue-lei,JIA Li-min.A new kind of particle swarm algorithm[J].Control and Decision,2009,24(6). |
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| Authors: | MENG Xue-lei JIA Li-min |
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| Affiliation: | 1.State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety;Beijing Jiaotong University;Beijing 100044;China;2.School of Traffic and Transportation;Lanzhou Jiaotong University;Lanzhou 730070;China |
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| Abstract: | A new kind of fuzzy particle swarm optimization(FPSO)algorithm is proposed,called convergent fuzzy particle swarm optimization(CFPSO)algorithm.It foucuses on the impact on the algorithm performance of the convergent gene computation and membership function selection,which both improves the precision and increases the efficiency.It tests the performance of the new algorithm with four benchmark functions and is compared with FPSO,CPSO(convergent PSO)and PSO.Experiment results show that CFPSO has excellent per... |
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