| 基于遗传进化的最近邻聚类算法及其应用 |
| |
| 引用本文： | 陈真勇,何永勇,褚福磊,黄靖远.基于遗传进化的最近邻聚类算法及其应用[J].控制与决策,2002,17(4):469-472. |
| |
| 作者姓名： | 陈真勇 何永勇 褚福磊 黄靖远 |
| |
| 作者单位： | 清华大学,精密仪器系,北京,100084 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 (5 0 10 5 0 0 7) |
| |
| 摘 要： | 提出了基于遗传进化的最近邻聚类算法，该算法结合了遗传算法（GA）与最近邻聚类算法（NN）。对要进行分类的样本和特征量进行优化选取，去除位于类交界的模糊样本，并对样本分类有效的特征量进行放大，对不利于样本分类的特征量进行抑制，从而提高了样本分类的精度，将该算法应用于抽水蓄能发电机组的工况分类，大大提高了机组工况的识别效果，验证了基于遗传算法的最近邻聚类算法的有效性。
|
| 关 键 词： | 遗传算法 最近邻聚类 特征选取 样本优化 |
| 文章编号： | 1001-0920(2002)04-0469-04 |
| 修稿时间： | 2001年4月10日 |
Genetic based nearest neighbor classifier and its application |
| |
| CHEN Zhen yong,HE Yong yong,CHU Fu lei,HUANG Jing yuan.Genetic based nearest neighbor classifier and its application[J].Control and Decision,2002,17(4):469-472. |
| |
| Authors: | CHEN Zhen yong HE Yong yong CHU Fu lei HUANG Jing yuan |
| |
| Abstract: | A genetic based nearest neighbor classifier is presented. Combining genetic algorithm (GA) and nearestneighbor(NN),thenewalgorithm extracts the features of the pattern and optimizes the samples synchronously. It magnifies the effective features and zooms out the unuseful features. At the same time, the fuzzy samples that lie on the boundary of the classes are eliminated. The demonstration using the new algorithm to classify the working state of the pumped storage generating set proves that the algorithm is highly effective. |
| |
| Keywords: | genetic algorithm nearest neighbor classification feature extraction sample optimization |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《控制与决策》下载全文 |
