| 冯诺依曼人工蜂群算法求解RFID网络优化问题 |
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| 引用本文： | 苏红丽.冯诺依曼人工蜂群算法求解RFID网络优化问题[J].软件工程师,2014(9):14-16. |
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| 作者姓名： | 苏红丽 |
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| 作者单位： | 辽宁金融职业学院信息技术系,辽宁沈阳110122 |
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| 基金项目： | 2013年辽宁省教育厅科学研究一般项目《基于LAMP的开源课程管理系统Moodle的二次开发与应用》（L2013531）; 2014年辽宁省教育厅科学研究一般项目《结合标准照的视频监控人脸补偿识别方法研究》（L2014557） |
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| 摘 要： | 本文提出了一种具有冯诺依曼社会结构的新型人工蜂群算法(VNABC)。本文采用四个测试函数验证VNABC算法性能,并将其应用于求解射频识别系统中的读写器网络覆盖和防冲突问题。试验结果表明,与基本人工蜂群算法和粒子群优化算法比较,VNABC算法求解复杂优化问题收敛速度较快、求解精度更高,从而为应用智能方法求解RFID系统优化问题提供了有效的可行方案。
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| 关 键 词： | 人工蜂群算法 冯诺依曼结构 群体智能 RFID网络优化 |
Von Neumann Artificial Bee Colony Algorithm for RFID Network Optimization |
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| SU Hongli.Von Neumann Artificial Bee Colony Algorithm for RFID Network Optimization[J].Software Engineer,2014(9):14-16. |
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| Authors: | SU Hongli |
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| Affiliation: | SU Hongli ( Information Technology Department,Liaoning Finance Vocational College,Shenyang 110122,China ) |
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| Abstract: | This paper presents a novel artificial bee colony algorithm based on Von Neumann＇s social structure（VNABC）.In this paper, the test on four widely used benchmark functions verified the remarkable performance of the VNABC algorithm.Then the VNABC was applied to solve the coverage and anti-collision problems in RFID reader network.The simulation results showed that compared to basic artificial bee colony algorithm（ABC）and particle swarm optimization（PSO）,VNABC algorithm illustrated faster convergence speed and more accurate solution.The study of this work can give out an effective workaround to apply intelligence method for solving optimization problems in RFID system. |
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| Keywords: | artificial bee colony algorithm Von Neumann structure swarm intelligence RFID network optimization |
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