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改进的压缩采样匹配追踪算法
引用本文:邢岩辉,林云.改进的压缩采样匹配追踪算法[J].计算机应用,2015(Z1).
作者姓名:邢岩辉  林云
作者单位:重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆,400065
基金项目:长江学者和创新团队发展计划项目,重庆市科委重点实验室专项经费资助项目(CSTC)。
摘    要:针对压缩采样匹配追踪( CoSaMP)算法重构精度相对较差的问题,为了提高算法的重构性能,提出了一种基于伪逆处理改进的压缩采样匹配追踪( MCoSaMP)算法。首先,在迭代前,对观测矩阵进行伪逆处理,以此来降低原子间的相干性,从而提高原子选择的准确性;然后,结合正交匹配追踪算法( OMP),将OMP算法迭代K次后的原子和残差作为CoSaMP算法的输入;最后,每次迭代后,通过判断残差是否小于预设阈值来决定算法是否终止。实验结果表明,无论是对一维高斯随机信号还是二维图像信号,MCoSaMP算法的重构效果优于CoSaMP算法,能够在观测值相对较少的情况下,实现信号的精确重构。

关 键 词:压缩感知  稀疏信号  贪婪算法  压缩采样匹配追踪  正交匹配追踪

Modified compressed sampling pursuit matching algorithm
XING Yanhui? , LIN Yun.Modified compressed sampling pursuit matching algorithm[J].journal of Computer Applications,2015(Z1).
Authors:XING Yanhui?  LIN Yun
Abstract:
Keywords:Compressed Sensing(CS)  sparse signal  greedy algorithm  Compressed Sampling Matching Pursuit(CoSaMP)  Orthogonal Matching Pursuit(OMP)
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