| 基于多支持区域局部亮度序的图像伪造检测 |
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| 引用本文： | 颜普,苏亮亮,邵慧,吴东升.基于多支持区域局部亮度序的图像伪造检测[J].计算机应用,2019,39(9):2707-2711. |
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| 作者姓名： | 颜普 苏亮亮 邵慧 吴东升 |
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| 作者单位： | 智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室(安徽建筑大学),合肥230022;安徽建筑大学电子与信息工程学院,合肥230601;安徽建筑大学电子与信息工程学院,合肥,230601 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61672032）；安徽省自然科学基金资助项目（1908085QF281）；安徽建筑大学博士科研启动基金资助项目（2017QD13，2015QD07）。 |
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| 摘 要： | 图像伪造检测是目前数字图像处理领域中的一个研究热点，其中复制-粘贴是最常用的伪造手段。由于伪造区域在粘贴前会被进行一定的尺度、旋转、JPEG压缩、添加噪声等操作，这使得检测伪造区域具有一定的挑战性。针对图像复制-粘贴伪造技术，提出一种基于多支持区域局部亮度序模式（LIOP）的图像伪造检测算法。首先，利用最大稳定极值区域（MSER）算法提取具有仿射不变性的区域作为支持区域；其次，利用非抽样Contourlet变换得到不同尺度、不同分辨率和不同方向的多个支持区域；然后，在每个支持区域上提取同时具有旋转不变性和单调亮度不变性的LIOP描述子，并利用双向距离比值法实现特征初匹配；接着，采用空间聚类将匹配的特征进行归类，进而用随机抽样一致性（RANSAC）算法对每个归类进行几何变换参数估计；最后，使用必要的后处理等操作来检测出伪造区域。实验表明，提出的算法具有较高的伪造检测精度与可信度。
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| 关 键 词： | 图像伪造 复制-粘贴检测 多支持区域 非抽样Contourlet变换 局部亮度序模式 |
| 收稿时间： | 2019-02-25 |
| 修稿时间： | 2019-05-04 |
Image forgery detection based on local intensity order and multi-support region |
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| YAN Pu,SU Liangliang,SHAO Hui,WU Dongsheng.Image forgery detection based on local intensity order and multi-support region[J].journal of Computer Applications,2019,39(9):2707-2711. |
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| Authors: | YAN Pu SU Liangliang SHAO Hui WU Dongsheng |
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| Affiliation: | 1. Anhui Provincial Key Laboratory of Intelligent Building and Building Energy Conservation(Anhui Jianzhu University), Hefei Anhui 230022, China;
2. College of Electronic and Information Engineering, Anhui Jianzhu University, Hefei Anhui 230601, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image forgery copy-move detection multi-support region Nonsubsampled Contourlet Transform (NSCT) Local Intensity Order Pattern (LIOP) |
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