| 基于BTM的物联网服务发现方法 |
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| 引用本文： | 王舒漫,李爱萍,段利国,付佳,陈永乐.基于BTM的物联网服务发现方法[J].计算机应用,2020,40(2):459-464. |
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| 作者姓名： | 王舒漫 李爱萍 段利国 付佳 陈永乐 |
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| 作者单位： | 太原理工大学 信息与计算机学院，太原 030024 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划“网络空间安全”专项子课题资助项目(2018YFB0803402) |
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| 摘 要： | 针对物联网（IoT）服务描述文本篇幅较短、特征稀疏，直接采用传统的主题模型对IoT服务建模得到的聚类效果不佳，从而导致无法发现最佳服务的问题，提出了一种基于BTM的IoT服务发现方法。该方法首先利用BTM挖掘现有IoT服务的隐含主题，并通过全局主题分布和主题-词分布计算推理得到服务文档-主题概率分布；其次利用K-means算法对服务进行聚类，并返回服务请求的最佳匹配结果。实验结果分析表明，该方法能够有效提高IoT服务的聚类效果，从而得到匹配的最佳服务。与现有的HDP（Hierarchical Dirichlet Process）、基于K-means的隐狄利克雷分配（LDA-K）等方法相比，该方法进行最佳服务发现的准确度（Precision）和归一化折损累积增益（NDCG）均有一定幅度的提高。
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| 关 键 词： | 物联网服务 BTM 短文本 主题建模 服务发现 |
| 收稿时间： | 2019-08-12 |
| 修稿时间： | 2019-09-29 |
Service discovery method for Internet of Things based on Biterm topic model |
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| Shuman WANG,Aiping LI,Liguo DUAN,Jia FU,Yongle CHEN.Service discovery method for Internet of Things based on Biterm topic model[J].journal of Computer Applications,2020,40(2):459-464. |
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| Authors: | Shuman WANG Aiping LI Liguo DUAN Jia FU Yongle CHEN |
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| Affiliation: | College of Information and Computer，Taiyuan University of Technology，Taiyuan Shanxi 030024，China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | service for Internet of Things (IoT) Biterm Topic Model (BTM) short text topic modeling service discovery |
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