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| Rough集理论在多值信息系统中的扩充 | |
| 引用本文： | 陈炯,曹付元.Rough集理论在多值信息系统中的扩充[J].计算机应用,2006,26(Z2):158-160. |
| 作者姓名： | 陈炯 曹付元 |
| 作者单位： | 1. 山西综合职业技术学院,计算机工程系,山西,太原,030006 2. 山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006 |
| 摘 要： | Pawlak所提出的经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,利用不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类.对于不完备信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,主要是对不可分辨关系进行扩充.对多值信息系统而言,目前有相似关系,但相似关系存在一定程度的局限性,为此提出一种基于类相似关系的扩充Rough集模型,并对该模型和相似关系模型之间的性能进行了比较,实例表明该模型具有较好的应用前景. |
| 关 键 词： | Rough集 不可分辨关系 相似关系 类相似关系 多值信息系统 |
| 文章编号： | 1001-9081(2006)12Z-0158-03 |
| 修稿时间： | 2006年2月13日 |
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