脑电信号情绪识别综述 |
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引用本文: | 陈旭东,钟恒,皇甫洁,吕高冲,王成,王德良,童凯.脑电信号情绪识别综述[J].计算机应用,2023(S1):323-332. |
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作者姓名: | 陈旭东 钟恒 皇甫洁 吕高冲 王成 王德良 童凯 |
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作者单位: | 1. 四川轻化工大学生物工程学院;2. 中国食品发酵工业研究院 |
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基金项目: | 国家重点研发计划项目(2021YFD1000305); |
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摘 要: | 情绪识别在医疗领域和人机互动中越来越重要。当人们的情绪在外部刺激下发生变化时,人体的各种生理信号就会产生波动。脑电图(EEG)与大脑活动密切相关,因此可以通过EEG信号判断受试者的情绪变化。首先,从特点和采集、预处理、公开数据集等方面介绍了脑电情绪识别的相关理论;然后,从时域、频域和时频域特征介绍了EEG信号的特征提取;随后,对EEG信号情绪分类识别的效果进行评估;最后,总结了EEG信号情绪识别的相关工作并对未来工作进行了展望。
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关 键 词: | 脑电图 情绪识别 特征提取 分类识别 深度学习 |
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